파이썬[Python]: numpy - arange 함수

numpy 모듈 - arange 함수(function)


/// 설명

반열린구간 [start, stop) 안에서 값을 생성합니다.(start <= values < stop)

start: 구간의 시작, 기본값은 0 입니다.
stop: 구간의 마지막, step 정수가 아닐 경우를 제외하고는 이 범위를 넘지 않습니다.
step: 값들간의 거리(out[i+1] - out[i]), 기본값은 1입니다.
dtype: 출력할 배열의 형식입니다.(주어지지 않을 경우 다른 인자값에 의해 결정됩니다.)
like: Numpy 배열이 아닌 형태로 생성하는 것을 허용합니다.(__array_function__ 프로토콜을 사용합니다.)

※ 형식
numpy.arange(stop)
numpy.arange(start, stop)
numpy.arange(start, stop, step)
numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)
numpy.arange(start, stop, step, dtype=None *, like=None)

reference
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.arange.html#numpy.arange

/// 예제

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import numpy as np
 
test = np.arange(10)
print(test)  # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 
test = np.arange(510)
print(test)  # [5 6 7 8 9]
 
test = np.arange(3132)
print(test)  # [ 3  5  7  9 11]
 
test = np.arange(3133.6)
print(test)  # [ 3.   6.6 10.2]
 
test = np.arange(3132.5, dtype=float)
print(test)  # [ 3.   5.5  8.  10.5]
 
# using repr()
test = np.arange(10)
print(repr(test))  # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
 
 
def np_with_comas(object):
    return np.array2string(object, separator=', ')
 
 
# using np.array2string()
test = np.arange(10)
print(np_with_comas(test))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
cs

* 실행환경: Microsoft Windows 10 Homes
* 인터프리터: 파이썬(Python 3.9)


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