파이썬[Python]: numpy - eye 함수
numpy 모듈 - eye 함수(function)
/// 설명
2차원(2-D) 배열을 반환합니다. 대각선(=1)을 제외하면 0 으로 채워집니다.
N: 행의 개수(int:정수)
M: 열의 개수(int:정수, 기본값은 N 입니다.)
k: 대각선의 색인입니다. 양수일 경우 대각선(=1)이 k 값만큼 위로올라가고, 음수일 경우 k 값만큼 밑으로 내려갑니다.
dtype: 배열의 데이터 형식을 결정합니다.
order: 메모리에 저장되는 형식으로 C언어 형식(기본값)은 'C', 포트란 형식은 'F'를 사용합니다.
like: Numpy 배열이 아닌 형태로 생성하는 것을 허용합니다.(__array_function__ 프로토콜을 사용합니다.)
※ 형식
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=, order='C', *, like=None)
reference
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.eye.html
N: 행의 개수(int:정수)
M: 열의 개수(int:정수, 기본값은 N 입니다.)
k: 대각선의 색인입니다. 양수일 경우 대각선(=1)이 k 값만큼 위로올라가고, 음수일 경우 k 값만큼 밑으로 내려갑니다.
dtype: 배열의 데이터 형식을 결정합니다.
order: 메모리에 저장되는 형식으로 C언어 형식(기본값)은 'C', 포트란 형식은 'F'를 사용합니다.
like: Numpy 배열이 아닌 형태로 생성하는 것을 허용합니다.(__array_function__ 프로토콜을 사용합니다.)
※ 형식
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=
reference
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.eye.html
/// 예제
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 | import numpy as np test_np = np.eye(4) print(test_np) # [[1. 0. 0. 0.] # [0. 1. 0. 0.] # [0. 0. 1. 0.] # [0. 0. 0. 1.]] test_np = np.eye(4, M=6) print(test_np) # [[1. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 1. 0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 1. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 1. 0. 0.]] test_np = np.eye(4, M=6, k=-1) print(test_np) # [[0. 0. 0. 0. 0. 0.] # [1. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 1. 0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 1. 0. 0. 0.]] test_np = np.eye(4, M=6, dtype=float) print(test_np) # [[1. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 1. 0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 1. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 1. 0. 0.]] test_np = np.eye(4, M=6, dtype=float, order='C') print(test_np) # [[1. 0. 0. 0. 0. 0.] # [0. 1. 0. 0. 0. 0.] # [0. 0. 1. 0. 0. 0.] # [0. 0. 0. 1. 0. 0.]] def np_with_comas(object): return np.array2string(object, separator=', ') test_np = np.eye(2) print(np_with_comas(test_np)) # [[1., 0.], # [0., 1.]] | cs |
* 실행환경: Microsoft Windows 10 Homes
* 인터프리터: 파이썬(Python 3.9)
– 당신을 응원합니다. –
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