파이썬[Python]: numpy - eye 함수

numpy 모듈 - eye 함수(function)


/// 설명

2차원(2-D) 배열을 반환합니다. 대각선(=1)을 제외하면 0 으로 채워집니다.

N: 행의 개수(int:정수)
M: 열의 개수(int:정수, 기본값은 N 입니다.)
k: 대각선의 색인입니다. 양수일 경우 대각선(=1)이 k 값만큼 위로올라가고, 음수일 경우 k 값만큼 밑으로 내려갑니다.
dtype: 배열의 데이터 형식을 결정합니다.
order: 메모리에 저장되는 형식으로 C언어 형식(기본값)은 'C', 포트란 형식은 'F'를 사용합니다.
like: Numpy 배열이 아닌 형태로 생성하는 것을 허용합니다.(__array_function__ 프로토콜을 사용합니다.)

※ 형식
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=, order='C', *, like=None)

reference
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.eye.html

/// 예제

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
import numpy as np
 
test_np = np.eye(4)
print(test_np)
# [[1. 0. 0. 0.]
#  [0. 1. 0. 0.]
#  [0. 0. 1. 0.]
#  [0. 0. 0. 1.]]
 
test_np = np.eye(4, M=6)
print(test_np)
# [[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 1. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 1. 0. 0.]]
 
test_np = np.eye(4, M=6, k=-1)
print(test_np)
# [[0. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [1. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 1. 0. 0. 0.]]
 
test_np = np.eye(4, M=6, dtype=float)
print(test_np)
# [[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 1. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 1. 0. 0.]]
 
test_np = np.eye(4, M=6, dtype=float, order='C')
print(test_np)
# [[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 1. 0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0. 1. 0. 0.]]
 
 
def np_with_comas(object):
    return np.array2string(object, separator=', ')
 
 
test_np = np.eye(2)
print(np_with_comas(test_np))
# [[1., 0.],
#  [0., 1.]]
 
cs

* 실행환경: Microsoft Windows 10 Homes
* 인터프리터: 파이썬(Python 3.9)


– 당신을 응원합니다. –

댓글

이 블로그의 인기 게시물

파이썬[Python]: 내장함수 - from_bytes 메서드

파이썬[Python]: 내장함수 - __len__ 메서드

파이썬[Python]: kivy - 한글 사용

C 언어: sin 함수, cos 함수, tan 함수

파이썬[Python]: 내장함수 - bit_length 메서드