파이썬[Python]: numpy - full 함수

numpy 모듈 - full 함수(function)

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/// 설명

주어진 차원과 형식으로 새로운 배열을 생성합니다. 값은 fill_value 로 채워집니다.

shape: 차원 e.g., (3, 3) or 2
fill_value: 채워지는 값(스칼라 혹은 배열)
dtype: 출력할 배열의 형식입니다. np.array(fill_value).dtype
order: 배열메모리에 저장되는 형식으로 C언어 형식(기본값)은 'C', 포트란 형식은 'F'를 사용합니다.
like: Numpy 배열이 아닌 형태로 생성하는 것을 허용합니다.(__array_function__ 프로토콜을 사용합니다.)

※ 형식
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

reference
https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.full.html

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/// 예제 array-like

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import numpy as np   array = (1, 2, 4) print(array)  # (1, 2, 4)   test_np = np.full((3, 3), array) print(test_np) # [[1 2 4] #  [1 2 4] #  [1 2 4]]   Colored by Color Scripter

cs

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/// 예제 numpy array

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

import numpy as np   np_array = [3, 4] print(np_array)  # [3, 4]   test_np = np.full((3, 2), np_array) print(test_np) # [[3 4] #  [3 4] #  [3 4]]   test_np = np.full((2, 2), None) print(test_np) # [[None None] #  [None None]]   test_np = np.full((2, 2), 10.5) print(test_np) # [[10.5 10.5] #  [10.5 10.5]]   test_np = np.full(5, 1.5, order='F') print(test_np) # [1.5 1.5 1.5 1.5 1.5]     def np_with_comas(object):     return np.array2string(object, separator=', ')     test_np = np.full(5, 1.5) print(np_with_comas(test_np)) # [1.5, 1.5, 1.5, 1.5, 1.5]   Colored by Color Scripter

cs

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* 실행환경: Microsoft Windows 10 Homes
* 인터프리터: 파이썬(Python 3.9)

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– 당신을 응원합니다. –